Decision Support System for Selecting the Best Employees at PT SNI Using the MAUT and TOPSIS Methods
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.24012256Abstract
Pemilihan pegawai terbaik merupakan salah satu aspek yang cukup penting di perusahaan karena dengan sumber daya manusia yang unggul dan memiliki kompetensi tinggi dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja suatu perusahaan serta menghasilkan pemimpin-pemimpin hebat di masa depan. Beberapa permasalahan yang terjadi pada pemilihan pegawai terbaik di PT SNI (Sumber Nelayan Indonesia) antara lain yaitu pengolahan data kandidat pegawai terbaik yang akan diseleksi masih membutuhkan waktu yang lama karena belum memiliki standar dan masih memakai sistem manual sehingga proses penilaian masih belum transparan, akurat dan terpercaya. Pada penelitian yang berjudul Penerapan Metode MAUT dan TOPSIS Untuk pemilihan karyawan terbaik di PT SNI, ada 2 penerapan metode dalam penelitian ini yaitu metode MAUT dan TOPSIS. Untuk metode MAUT ada 3 alternatif tertinggi dalam pemilihan karyawan terbaik yaitu untuk urutan pertama dengan namaJoseph Martin Sinulingga memperoleh nilai 0.654, untuk urutan keduadengan nama Handika Priadi Siregar memperoleh nilai 0.625, untuk urutan ketiga dengan nama Mailinda memperoleh nilai 0.578. Sedangkan untuk metode TOPSIS ada 3 alternatif tertinggi dalam pemilihan karyawan terbaik di PT SNI yaitu untuk urutan pertamadengan nama Joseph Martin Sinulingga memperoleh nilai 0.964, untuk urutan kedua dengan nama Mita Paramita memperoleh nilai 0.654, untuk urutan dengan nama Anggun Ramadhani Harahap memperoleh nilai 0.582 . Maka dengan itu bisa disimpulkan bahwa alternative tertinggi yaitu nama Joseph Martin Sinulingga yang menjadi karyawan terbaik di PT SNI.
References
[2] I. M. S. D. Mahendra, M. A. Sudarma, and I. M. A. Suyadnya, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Dengan Metode Weighted Product Berbasis Web,” J. SPEKTRUM, vol. 7, no. 1, p. 90, 2020, doi: 10.24843/spektrum.2020.v07.i01.p13.
[3] Dinda Tri Puspita Sari, Nur Balqis, and M. Mardalius, “Rancang Bangun Aplikasi Persediaan Barang Sparepart Pada PT. Sumber Nelayan Indonesia Berbasis Web,” J. Comput. Sci. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 41–46, 2023, doi: 10.59435/jocstec.v2i1.42.
[4] A. Suryana, E. Yulianto, and K. D. Pratama, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Pegawai Menggunakan Metode Saw, Ahp, Dan Topsis,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 3, no. 2, pp. 130–139, 2017, doi: 10.33197/jitter.vol3.iss2.2017.129.
[5] N. Hadinata, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 2, pp. 87–92, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.562.
[6] E. Nurelasari and E. Purwaningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 317, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.41036.
[7] Masdiana and A. Wantoro, “Perancangan Sistem Informasi Penetapan Bonus Karyawan Dengan Metode TOPSIS,” J. Teknologi Dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 185–191, 2023.
[8] C. Wijaya and A. Farisi, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Informatics Adv. Comput., vol. 4, no. 1, pp. 31–36, 2023, doi: 10.35814/jiac.v4i1.5490.
[9] D. H. Ramadan, M. Mesran, and R. Syahputra, “Penerapan Metode MAUT dalam Penentuan Karyawan Berprestasi dengan Pembobotan ROC,” J. Inf. Syst. Res., vol. 5, no. 1, pp. 34–42, 2023, doi: 10.47065/josh.v5i1.4151.
[10] Y. N. Aprilia and A. J. Wahidin, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Optik Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Swabumi, vol. 10, no. 1, pp. 77–87, 2022, doi: 10.31294/swabumi.v10i1.12226.
[11] J. Hutahaean, Z. Azhar, N. Mulyani, I. S. P. Sihite, and Y. D. Vega, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Sales Internet Provider Dengan Menggunakan Metode WASPAS dan Pembobotan ROC,” KLIK (Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer), vol. 4, no. 3, pp. 1362–1368, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i3.1355.
[12] J. Hutahaean and M. Badaruddin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah SMK Swasta Penerima Dana Bantuan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 466, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2109.
[13] N. Rivaldy, D. Irmayanti, and M. Defriani, “Perancangan SPK Kelayakan Pinjaman Koperasi Karyawan Perum Jasa Tirta Karya Bhakti Raharja dengan Metode MAUT,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI), vol. 7, no. 1, pp. 172–181, 2023, doi: 10.30645/j-sakti.v7i1.581.
[14] D. V. Laia and R. T. Aldisa, “Penerapan Metode Multi-Arttribute Utilily Theory ( MAUT ) Dan Rank Order Centroid ( ROC ) Dalam Pemilihan Bidan Terbaik Puskesmas,” KLIK (Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer), vol. 4, no. 4, pp. 2129–2138, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1732.
[15] J. Hutahaean and N. Mulyani, “Implementasi Pemilihan Pimpinan Karyawan Operasioal Konveksi Pakaian Menggunakan Metode ROC (Rank Order Centroid) dan TOPSIS,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, p. 1369, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3305.
[16] D. W. Trise Putra, S. N. Santi, G. Y. Swara, and E. Yulianti, “Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata,” J. Teknoif Tek. Inform. Inst. Teknol. Padang, vol. 8, no. 1, pp. 1–6, 2020, doi: 10.21063/jtif.2020.v8.1.1-6.
[17] A. Surahman, “Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Kombinasi Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dan Pembobotan Entropy,” CHAIN: J. Comput. Technol. Comput. Eng. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 28–36, Jan. 2024, doi: 10.58602/chain.v2i1.93.
[18] Y. Laia, M. Mesran, I. G. I. Sudipa, D. S. Putra, P. Rosyani, and R. Aryanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Tenaga Honorer Menerapkan Metode Weighted Product (WP) dan Complex Proportional Assessment (COPRAS) dengan Kombinasi Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” Bull. Informatics Data Sci., vol. 2, no. 1, p. 19, 2023, doi: 10.61944/bids.v2i1.60.
[19] N. Agustina and E. Sutinah, “Metode Weighted Product Untuk Pendukung Keputusan Pemberian Bonus,” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 5, no. 4, pp. 1014–1024, 2021, doi: 10.52362/jisamar.v5i4.606.






