Prompt Engineering

Penulis

  • Muhammad Anwar Fauzi
  • Putry Wahyu Setyaningsih
  • Muhammad Yusuf
  • Yulaikha Mar’atullatifah
  • Ardy Wicaksono
  • Ilman Kadori
  • Faridatus Shofiyah
  • Dwi Utari Iswavigra
  • Very Dwi Setiawan
  • Deny Prasetyo
  • Suyahman Suyahman Department of Computer Science, Universitas Sugeng Hartono, Indonesia https://orcid.org/0009-0001-0557-7947

Kata Kunci:

Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Gemini, ChatGPT, CoT

Abstrak

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya large language models (LLM), telah menghadirkan tantangan sekaligus peluang yang signifikan bagi dunia akademik, industri, dan masyarakat luas. Dalam konteks ini, prompt engineering menjadi instrumen strategis yang menentukan kualitas interaksi antara manusia dan mesin. Keterampilan dalam merumuskan instruksi yang tepat bukan sekadar aspek teknis, melainkan fondasi epistemologis yang memastikan keluaran sistem kecerdasan buatan selaras dengan kebutuhan pengguna. Urgensi penguasaan prompt engineering semakin terasa karena kualitas hasil yang dihasilkan LLM secara langsung dipengaruhi oleh struktur, kejelasan, dan konteks instruksi yang diberikan. Dengan demikian, prompt engineering dapat dipandang sebagai keterampilan literasi baru yang tidak hanya relevan dalam bidang teknologi, tetapi juga penting dalam ranah pendidikan, penelitian ilmiah, serta pengambilan keputusan berbasis data. Pengabaian terhadap aspek ini berpotensi menimbulkan bias, kesalahan interpretasi, maupun ketidakefisienan dalam pemanfaatan kecerdasan buatan. Buku ini disusun untuk memberikan landasan teoretis sekaligus panduan praktis mengenai prompt engineering. Melalui pendekatan sistematis, diharapkan pembaca memperoleh pemahaman yang komprehensif mengenai konsep, prinsip, dan aplikasi prompt engineering sehingga mampu mengoptimalkan pemanfaatan kecerdasan buatan dalam berbagai bidang. Dengan demikian, buku ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan literasi digital yang lebih kritis, reflektif, dan adaptif terhadap dinamika teknologi masa kini.

Referensi

Ainsworth, M. (2025, July 22). A beginner’s guide to AI image prompts & generation. Maxweb Solutions. https://maxwebsolutions-co-uk.translate.goog/blog/beginners-guide-to-ai-image-prompts

Anthropic. (2023). Prompt engineering guide. Anthropic Developer Docs. https://docs.anthropic.com

Anthropic. (2024). Claude 3 model card. https://www.anthropic.com/news/claude-3

Baltrušaitis, T., Ahuja, C., & Morency, L.-P. (2019). Multimodal machine learning: A survey and taxonomy. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 41(2), 423–443. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2018.2798607

Chen, B., Zhou, Z., Huang, Y., & Jiang, Y. (2023). Unleashing the potential of prompt engineering for large language models. arXiv preprint arXiv:2310.14735. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.14735

Cohere. (2024). Command R+ overview. https://docs.cohere.com

Google Cloud. (2024). What is prompt engineering? Google Cloud AI Documentation. https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering

Google DeepMind. (2024). Gemini 1.5 technical overview. https://deepmind.google/technologies/gemini

Gu, J., Han, Z., Chen, S., Beirami, A., He, B., Zhang, G., Liao, R., Qin, Y., Tresp, V., & Torr, P. (2023). A systematic survey of prompt engineering on vision-language foundation models. arXiv preprint arXiv:2307.12980. https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.12980

Hewing, M., & Leinhos, V. (2024). The prompt canvas: A literature-based practitioner guide for creating effective prompts in large language models. arXiv preprint arXiv:2412.05127. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.05127

Kurbanov, I. (2025, July 27). 5 key elements of an effective AI music prompt. Sendfame. https://sendfame.com/blog/ai-music-prompt

Meta AI. (2024). LLaMA 3 model card. https://ai.meta.com/llama

Micael. (2025, July 24). How to write effective text prompts to generate AI videos? FlexClip Help Center. https://help-flexclip-com.translate.goog/en/articles/10326783-how-to-write-effective-text-prompts-to-generate-ai-videos

Mistral AI. (2023). Introducing Mistral and Mixtral models. https://mistral.ai/news

OpenAI. (2023). GPT-4 technical report. https://openai.com/research/gpt-4

OpenAI. (2024). Prompt engineering. OpenAI Documentation. https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

OpenAI. (2024). Introducing GPT-4o. https://openai.com/index/gpt-4o

Schulhoff, S., et al. (2024). The prompt report: A systematic survey of prompting techniques. arXiv preprint arXiv:2406.06608. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.06608

White, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., Gilbert, H., Elnashar, A., Spencer-Smith, J., & Schmidt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2302.11382. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.11382

White, J., Hays, S., Fu, Q., Olea, C., & Schmidt, D. C. (2023). Prompt engineering for everyone: Patterns and practices for interacting with AI language models. Addison-Wesley Professional.

xAI. (2024). Grok AI assistant. https://x.ai/blog/grok

YouTube. (2025, July). Trik prompt Suno oleh Agus Hardiman [Video]. ArtSonica Channel. https://www.youtube.com/watch?v=fL1hSUixqL4

Unduhan

Diterbitkan

2026-02-24

Cara Mengutip

Fauzi, M. A., Setyaningsih, P. W., Yusuf, M., Mar’atullatifah, Y., Wicaksono, A., Kadori, I., … Suyahman, S. (2026). Prompt Engineering. PT Solusi Administrasi Hukum. Diambil dari https://journal.sah.co.id/index.php/publisher/article/view/51

Terbitan

Bagian

Buku

Kategori

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama